Навчання

28.04.2023

1. Швидкі картки зверху

Чотири плитки, які показують загальне зведення по школі за всю історію:

Всього курсів — скільки курсів створено на платформі.
Всього студентів — скільки користувачів зареєстровано.
Завершено курсів — скільки разів студенти доходили до кінця навчання. (Якщо один студент пройшов 3 курси, до показника додасться +3).
Отримано сертифікатів — скільки сертифікатів було видано.

2. Активні студенти

Графік та числовий показник, що відображає кількість унікальних студентів, які заходили на платформу кожного дня вибраного періоду.

Тижневий масштаб покаже 7 точок (по одній на кожен день).
Місячний масштаб покаже 30 точок (щоденна динаміка).
Квартальний масштаб покаже 90 точок (загальний тренд і сезонність).

Велика цифра зліва — загальна кількість унікальних активних студентів за вибраний період. Кольоровий індикатор поруч показує відсоткове порівняння з попереднім аналогічним періодом.

Приклад: ви вибрали діапазон «1-31 березня». Виводиться цифра 842 (+12%). Це означає, що 842 унікальних студенти заходили хоча б раз у березні, і це на 12% більше, ніж у лютому.

Як використовувати ці дані:

Оцінка тренду: графік іде вгору, що свідчить про зростання школи та активності студентів.
Порівняння періодів: якщо цифра за тиждень майже не відрізняється від цифри за місяць, отже, активні одні й ті самі студенти. Якщо цифра за місяць значно більша — у вас регулярно з’являються нові активні користувачі.

3. Ризик відсіву

Таблиця студентів, які давно не заходили на платформу. Перемикач зверху фільтрує списки: 7+ днів (не були тиждень), 14+ днів (два тижні), 30+ днів (відсутні місяць і довше). Біля кожного студента відображається: ім’я, аватар, дата останнього входу, кількість днів відсутності та sparkline — міні-графік його активності за останні 30 днів (показує, студент втрачав інтерес поступово чи зник раптово).

Як використовувати ці дані:

Починайте роботу з вкладки «7+ днів» — тиждень без входу ще не став звичкою, таких студентів повернути найпростіше.
Сценарій дій: щопонеділка вивантажуйте список «14+ днів» та надсилайте їм особистий лист або телефонуйте (звичайна конверсія повернення становить 15–25%).
Якщо список «30+ днів» стабільно зростає — це системна проблема (можливо, курс занадто довгий або бракує мотивації).

4. Проходження уроків курсу

Горизонтальна діаграма завершуваності. Ви обираєте курс і кожен урок відображається як смуга. Довжина смуги означає відсоток студентів, які повністю пройшли урок, від кількості тих, хто його розпочав. Уроки автоматично відсортовані — найбільш проблемні завжди знаходяться зверху.

Приклад: >

Урок «Вступ» — 95% завершили.
Урок «Перша практика» — 82% завершили.
Урок «Робота з API» — 31% завершили (саме цей урок є проблемним).

Як використовувати ці дані:

Верхні 2-3 уроки зі списку потребують першочергової уваги. Часті причини низької конверсії:

Урок занадто довгий (краще його розбити на два).
Складна подача теорії (матеріал варто переписати).
Практика без чітких інструкцій.

Після внесення змін перевірте показники через 2 тижні — відсоток має зрости.

5. Тривалість проходження курсу

Віджет показує, скільки часу студенти витрачають на весь курс:

Середнє — середній час у годинах.
Медіана — показник «типового» студента (половина проходить швидше, половина повільніше).
Найшвидший / Найповільніший — рекорди часу. Гістограма нижче ділить студентів на групи: 0–24 год, 24–48 год, 48–96 год та 96+ год.

Медіана інформативніша за середнє значення, оскільки середній показник часто спотворюється через поодинокі випадки. Наприклад, якщо кілька студентів будуть довго проходити курс, середній час штучно зросте. Медіана виключає такі крайнощі та показує реальний час, за який проходить курс більшість студентів.

Приклад: середнє = 62 години, медіана = 38 годин. Ця різниця означає, що є невелика група студентів із тривалим терміном навчання, але основна маса студентів завершує курс за 38 годин.

Як використовувати ці дані:

Якщо медіана значно перевищує ваші очікування — програма дається студентам важко, варто додати мотиваційні розсилки.
Якщо велика група «96+ годин» — ці студенти ризикують покинути навчання.
Дуже мала медіана при об’ємному курсі — підозріла ознака: ймовірно, студенти просто прогортають уроки.

6. Воронка проходження курсу

Діаграма у вигляді перевернутої піраміди. Кожен шар (слой) — це окремий урок, а його ширина — кількість унікальних студентів, які завершили цей урок. Найнижчий шар (слой) показує тих, хто пройшов курс повністю. Плитки над воронкою:

Дійшли до 1-го кроку — кількість тих, хто розпочав курс.
Завершили курс — кількість тих, хто дійшов до кінця.
Загальне завершення — відсоток тих, хто фінішував, від тих, хто розпочав.

При наведенні на смугу ви побачите значення, наприклад: Урок: Робота з API — 65 (-16.7%). Це означає, що 65 студентів пройшли урок, а в дужках вказано відсоток відтоку від попереднього кроку. Значення завжди зі знаком мінус, оскільки людей не може стати більше.

Приклад:

Урок 1: 85
Урок 2: 78 (-8.2%) — втратили 8.2% від кількості студентів на уроці 1.
Урок 3: 65 (-16.7%) — втратили 16.7% від кількості студентів на уроці 2.
Урок 4: 36 (-44.6%) — це найвужче місце, де втрачається майже половина студентів.
Урок 5: 32 (-11.1%)
Курс завершено: 28 (-12.5%)

Як використовувати ці дані:

Найбільші відсотки в мінусі покажуть, на якому саме етапі ви втрачаєте найбільше студентів.
Оцінюйте плитку «Загальне завершення»: показник 40%+ вважається відмінним; 15–30% — норма для довгих програм; менше 15% — курс втрачає занадто багато аудиторії.

Важливо: відсотки на смугах означають покроковий спад. Відтік у 10% на кожному з 5 кроків дасть сумарну втрату 41%, а не 50%.

7. Активність по дням та годинам

Теплова карта: по горизонталі вказані години (0–23), по вертикалі — дні тижня (Пн–Нд). Що темніша клітинка, то більше студентів були активними. Доступний перемикач на 30, 90 або 180 днів.

Як використовувати ці дані:

Темні клітинки визначають ваш прайм-тайм. Масові листи варто відправляти за 1–3 години до цього часу.
Вебінари краще планувати на пікові години, а масштабні оновлення курсів, зміну структури модулів чи налаштувань школи — на найсвітліші клітинки (зазвичай це ніч або ранній ранок, коли активність студентів мінімальна).

Приклад: якщо активність максимальна з Пн по Чт з 19:00 до 22:00, а вихідні порожні, отже, ваші студенти навчаються після роботи. Розсилка важливих новин у суботу буде неефективною.

8. Когортне утримання

Цей просунутий віджет являє собою таблицю утримання студентів:

Рядки (Когорти): групи студентів, які зареєструвалися протягом одного тижня (зверху найстаріші, знизу — найновіші).
Стовпці (Тижні): скільки тижнів пройшло з моменту реєстрації когорти (W0 = перший тиждень, W1 = другий тощо). Стовпець W0 завжди дорівнює 100%.

Тижні в таблиці відносні. W3 у грудневої когорти — це кінець грудня, а W3 у березневої — кінець березня. Це дозволяє коректно порівнювати поведінку різних потоків на однаковому терміні навчання. Сірі порожні комірки в правій нижній частині таблиці не означають відтік. Вони показують, що для нових когорт ця кількість тижнів ще просто не пройшла.

Як використовувати ці дані:

Читання по рядку (зліва направо): показує поступовий відтік конкретної когорти (W0=100%, W1=65%, W2=48%, W3=40%).
Порівняння по стовпцю (зверху вниз): допомагає оцінити, як змінюється утримання з часом. Якщо у грудневої групи на тижні W2 поверталося 70% студентів, у січневої 65%, у лютневої 55%, а у березневої 45% — це тривожний сигнал. Інтерес нових студентів падає швидше, ніж зазвичай.
Сценарій дій: раз на тиждень перевіряйте показники W1 і W2 у кількох останніх когорт. W1 (повернення на другому тижні) — перший індикатор проблем. Різке падіння на W1 свідчить про збої в онбордингу, на W3-W4 — про складнощі в середині курсу, а падіння на W8+ є нормою (студенти завершують навчання).

9. Статистика курсу (студенти)

Кругова діаграма для вибраного курсу з показниками: Всього зараховано (отримали доступ), У процесі навчання (зараз проходять курс) та Завершено.

Приклад: Всього зараховано: 120. У процесі: 45. Завершено: 30. Це означає, що 45 осіб реально навчаються, 30 успішно закінчили, а 45 (120−45−30) покинули навчання ще на старті.

Як використовувати ці дані:

Якщо показник «Всього зараховано» значно перевищує суму тих, хто в процесі і хто завершив, у вас проблема з активацією. Студенти отримують доступ, але не відкривають перший урок.

10. Загальна частка завершення

Діаграма, що відображає частку фактичних завершень курсів від усіх створених записів по всій школі.

Як використовувати ці дані:

Це загальний показник успішності навчання. Показник 40%+ зустрічається рідко і свідчить про відмінну залученість; 20-40% — норма для ринку; менше 15% — сигнал для детального аналізу воронки.

11. Дії студентів за курсом / 12. Дії студентів за групою

Два віджети з діаграмами дій (розпочаті/завершені уроки, здані ДЗ, тести). Перший показує статистику по всьому курсу, другий — по конкретній групі студентів. Дані можна вивантажити у CSV-файл.

Як використовувати ці дані:

Зручно для звітності та порівняння потоків. Наприклад, якщо червневий потік здав набагато більше ДЗ, ніж вересневий, варто проаналізувати причини (вплив куратора, змінена подача матеріалу або рекламний трафік).